Comment générer de la croissance avec l’A/B testing ?
L’A/B testing est une méthode expérimentale pour tester deux versions d’un même produit digital. Il peut paraître simple sur le papier, mais en pratique, c’est une toute autre chose. Utiliser cette méthode est indispensable pour générer de la croissance ou pour améliorer l’expérience utilisateur. Avant de le mettre en place, il est crucial de bien comprendre le concept et son mode de fonctionnement.
Plan de l'article
A/B testing : comprendre le concept
L’A/B testing est plus qu’un simple outil de test. Il a grandement sa place au cœur d’une stratégie d’acquisition de leads ou de webmarketing. Efficace d’après les témoignages, la solution ab testing permet de tester un site web ou une application web. Ce test a pour finalité d’apporter des modifications sur une variable testée en vue d’améliorer l’expérience utilisateur ou le taux de conversion. Si par exemple, la génération des leads connaît un frein, on peut alors cibler des variables, tels que le formulaire de contact, les boutons d’achat ou bien l’emailing. On teste alors une page web en créant deux versions A et B de cette même page web. Cette méthode va permettre de donner deux résultats différents et d’identifier quelle version performe mieux.
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Le processus de lancement de l’A/B testing
En principe, pour le test, on fait participer plusieurs utilisateurs. On les divise en deux parties. La première partie va tester la version A et la deuxième s’occupera de la version B. Une fois les données récoltées, on compare les résultats et on observera une certaine variation ou une différence de pourcentage. Celle qui obtiendra le meilleur score sera retenue. Pour lancer ce test,:
- Il faut définir les métriques à mesurer et les objectifs à atteindre.
- On sélectionne les utilisateurs qui vont tester les deux versions et on fixe une durée appropriée.
- On crée les variantes ainsi que les pages de destination.
Pour le paramétrage des tests, on se sert des outils provenant de l’extérieur comme Google Optimize par exemple ou la plateforme de A/B testing Kameleoon.
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Le processus d’analyse et d’interprétation de l’A/B testing
Pour analyser et interpréter l’A/B, on peut utiliser les méthodes d’observation et de déduction. On compare les données récoltées à partir des indicateurs clés et des objectifs établis dès le départ. En comparant les deux résultats, on pourra identifier la version la plus performante et les modifications à apporter sur sa page web. On tire ensuite une conclusion et on prend des décisions basées sur les résultats.
Les bonnes pratiques pour faire de l’A/B testing
Il existe bien des bonnes pratiques à suivre pour obtenir des résultats concrets et basés sur des faits. Il est important de définir des objectifs et de se baser sur ceux-ci lors de l’analyse des résultats. En fonction des objectifs, on sélectionne les bonnes variables à tester. Il est aussi recommandé de tester une seule variable à la fois pour mieux identifier les facteurs d’influence sur les résultats. Enfin, la taille de l’audience et de la durée du test doivent être prise en compte avant de lancer le processus.
Etude de cas et exemple
Avid est l’un des fournisseurs mondiaux de logiciels et de solutions de création et de gestion multimédia. Pour améliorer sa culture de l’expérimentation au sein de l’entreprise, il a fait l’A/B testing. Grâce à l’expérience client en continu, il a amélioré la collaboration harmonieuse entre les départements. Avec l’A/B testing, Avid a obtenu + 49% des supporters et une augmentation de la satisfaction client.
Pour conclure, vous aurez beau avoir un joli site internet. S’il ne correspond pas aux attentes des visiteurs, il ne générera pas de trafic ni de conversion. D’où l’importance de faire l’A/B testing en continu afin d’optimiser son site web ou son application mobile.